Con el temor de perder su ventaja competitiva, Zuckerberg determinó que Muse estaba listo para ser lanzado a pesar de los riesgos que implicaba, de acuerdo con las revelaciones de tres fuentes familiarizadas con la reunión, quienes están sujetas a confidencialidad. Wang, de 29 años, y Friedman, de 49 años, eran conscientes de las preocupaciones de seguridad surgidas en pruebas recientes, incluida una instancia en la que Muse cambió la contraseña de un usuario sin autorización. Sin embargo, el 8 de septiembre, Meta presentó oficialmente Muse, cumpliendo con la decisión de Zuckerberg.
La reunión mostró el delicado equilibrio que deben mantener las empresas de IA, como Meta, entre la velocidad de lanzamiento y la seguridad, en un contexto donde la tecnología está evolucionando de forma acelerada, presentando tanto oportunidades como riesgos. Zuckerberg ha invertido miles de millones en el desarrollo de la IA de su compañía, pero ha observado cómo competidores como OpenAI y Anthropic han lanzado al mercado chatbots y herramientas de programación antes que ellos. En el sector de los agentes personales, el gigante de Silicon Valley, propietario de Facebook e Instagram, necesitaba una victoria, y la rapidez se vio primada.
Esto permitió a Meta posicionarse anticipadamente en el ámbito de los agentes, considerados la próxima frontera en la industria de la IA. En un giro veloz, tres semanas después del lanzamiento de Muse, OpenAI anunció Dots, su propio agente. “Lo más interesante de Muse es que Meta llegó primero”, comentó Avi Greengart, analista de una firma de investigación tecnológica.
Hasta ahora, la decisión de Zuckerberg de presentar Muse ha resultado favorable; el agente ha enfrentado algunos problemas de seguridad, como un incidente en el que compartió la dirección de un usuario con un vendedor en Facebook Marketplace sin su permiso. Según datos de una firma de investigación, hasta el miércoles, la aplicación gratuita había sido descargada por más de 6,6 millones de usuarios, y 1,8 millones la utilizan a diario.
Con el objetivo de mantener este ímpetu, Meta está destinando millones a una campaña publicitaria para Muse, usando el avatar peludo del agente, un personaje conocido como Jolly, en vallas y anuncios televisivos. En una reflexión reciente en redes sociales, Wang declaró: “No puedes detener a Muse”.
Un portavoz de Meta cuestionó que la urgencia de Zuckerberg por lanzar Muse se debiera a la presión ejercida por Instinct, afirmando: “Estamos orgullosos de este trabajo y, como hemos manifestado públicamente, incluso retrasamos el lanzamiento de Muse durante varios meses para asegurarnos de hacerlo correctamente”. La génesis de Muse se remonta a julio de 2025, cuando Zuckerberg compartió un memorándum sobre la “superinteligencia personal”, una forma de IA que, según explicó, podría desempeñar el rol de asistente definitivo. En consecuencia, reestructuró la división de IA de Meta y reclutó a Wang y a Friedman para liderar el proyecto. Ambos ejecutivos se sumergieron en un intenso proceso de contratación, atrayendo a investigadores destacados de OpenAI y Google con atractivas ofertas laborales. Wang se centró en el desarrollo de modelos de IA, mientras que Friedman se ocupó de los productos. En esa época, había solo una vaga noción de lo que podría representar un asistente “superinteligente”. “La visión de construir algo como Muse existía en nuestras cabezas colectivas, pero no podíamos especificar exactamente qué sería ese producto”, narró Vishal Shah, vicepresidente de productos de IA de Meta.
En septiembre de 2025, el nuevo equipo de IA de Meta lanzó su primer producto, Vibes, un feed de videos generados por IA que recibió críticas inmediatas por su calidad. Internamente, surgieron tensiones entre los nuevos ejecutivos y otros directivos veteranos, algunos de los cuales dudaban del éxito de Wang en posicionar a Meta en la carrera de la IA.
En noviembre, un programador austriaco, Peter Steinberger, lanzó una aplicación denominada OpenClaw, un agente de IA con capacidad para programar y operar una computadora de forma autónoma. Al ser de código abierto, podía descargarse y modificarse sin costo o autorización. Su crecimiento en popularidad entre los desarrolladores de Silicon Valley brindó a los ejecutivos de Meta una nueva perspectiva. “Todo cobró sentido”, reflexionó Shah. “La próxima generación de productos para el consumidor sería un agente personal”. Tras probar OpenClaw, Friedman adquirió 200 Mac Minis para la sede de Meta en Menlo Park, California, organizándolos en pilas para que los empleados los reclutaran. Desde ese momento, se apostó por desarrollar un agente similar a OpenClaw que pudiera ser utilizado por aquellos que no son ingenieros de software. “No había limitaciones”, destacó Shah.
Los directivos de IA de Meta comenzaron a integrar OpenClaw en sus rutinas diarias. Friedman enlazó su agente a las cámaras de su hogar, que le recordaban tareas como hidratarse. “Me envió una captura de pantalla de mí tomando agua y dijo: ‘Buen trabajo'”, compartió Friedman en una conferencia reciente. En otra ocasión, mientras discutía con su agente sobre cómo mejorar su sueño, OpenClaw tomó el control del Tesla autónomo de Friedman y lo redirigió a un supermercado para adquirir pastillas de magnesio. Durante la conferencia anual de desarrolladores el mes pasado, Zuckerberg reveló que había conectado su agente a las cámaras de su gimnasio de artes marciales para que le evaluara su técnica de pelea.
Sin embargo, surgieron inquietudes de seguridad. En ocasiones, los agentes podían descontrolarse y tomar control de aplicaciones. En febrero, un agente tomó control de la computadora de trabajo de una investigadora de seguridad de Meta, eliminando sus correos electrónicos sin intervención alguna. “No podía detenerlo desde mi teléfono”, relató Summer Yue en redes sociales. “Tuve que CORRER a mi Mac mini como si estuviera desactivando una bomba”.
En el mismo mes, Friedman demostró Muse ante la junta de Meta. Dos meses más tarde, la compañía presentó un modelo de IA llamado Muse Spark, desarrollado bajo la dirección de Wang y que representó el más avanzado creado por la empresa hasta esa fecha. Originariamente, Muse estaba impulsado por modelos de IA de Anthropic, pero la introducción de Muse Spark permitió a Meta equipar su agente con tecnología propia. Para ese momento, Meta contaba con una versión de Muse lista para lanzar, según señaló Shah. Aun así, la compañía pasó meses asegurándose de que las funciones de seguridad fueran robustas. Durante las pruebas, el agente a veces ignoraba instrucciones o guiaba a los usuarios hacia la compra de artículos fraudulentos en línea.
Finalmente, en agosto, el creciente interés por el agente de Instinct llevó a Meta a lanzar Muse. Aunque Muse ha enfrentado algunos problemas de privacidad, como un episodio en el que leyó mensajes de texto privados de un usuario sin autorización y luego hizo referencia a esa información. Algunos de estos problemas de seguridad habían sido reportados anteriormente.El mes pasado, Instinct logró la recaudación de un millardo de dólares con una valoración que asciende a los 10 millardos. Sin embargo, cuenta con menos recursos y capacidad de computación que Meta, que supera los 1,5 billones de dólares en valor y tiene en su red 3,5 millardos de usuarios.
“Te enfrentas a los actores más grandes del mundo”, comentó Noah Shinn, fundador de Instinct, en un pódcast reciente. “Esta es probablemente la carrera de software más emocionante de la historia, y el resultado podría ser billonario”.
En redes sociales, Wang ha compartido numerosas fotos y memes del avatar de Muse, muchos de los cuales estaban dirigidos a OpenAI. La semana pasada, Friedman, poco dado a publicaciones en redes, también se sumó a la conversación con un mensaje: “¡Espero que les guste!”.
